Siemens ha mejorado la aplicación Mindsphere Predictive Service Assistance con un módulo basado en la inteligencia artificial. Este identifica patrones de errores en motores, como una desalineación o un rodamiento defectuoso, en una etapa temprana. De esta manera, la app ayuda a reducir el tiempo de inactividad y mejorar los procesos de mantenimiento y repuestos.

El nuevo módulo de IA para motores utiliza una red neuronal para resolver lo que se implementó anteriormente utilizando un valor límite definido de KPI. Esto le permite detectar anomalías incluso antes del valor límite definido y proporciona indicaciones claras del tipo y la gravedad de los errores y su desarrollo. Tan pronto como la aplicación detecta indicios de un fallo, advierte al usuario y genera una fecha de vencimiento que indica cuándo se debería corregir el error y qué acción se recomienda hacer para evitar una parada no planificada.

Este nuevo módulo, basado en IA, ofrece la asistencia de un servicio predictivo. Se ofrece la posibilidad de una configuración personalizada que garantiza que la aplicación Mindsphere, con esta nueva función, se ejecute de manera óptima de acuerdo con los requisitos del cliente.

La nueva app se utiliza para un mantenimiento más eficiente de los sistemas de accionamiento Sinamics y Simotics utilizados en bombas, ventiladores y compresores, entre otros.

Con los servicios predictivos para sistemas de accionamiento, los clientes se benefician de una mayor productividad y un menor tiempo de inactividad no planificado de sus máquinas y sistemas. Con el soporte de la aplicación Mindsphere, los usuarios también disfrutan de total transparencia en las actividades de mantenimiento y repuestos para minimizar los riesgos a través de un simple análisis de puntos débiles. Asimismo, la aplicación contribuye a un mantenimiento más eficiente y reduce los tiempos de inactividad planificados.

Con los servicios predictivos, Siemens ofrece una amplia gama de soluciones para la industria. Cada sector requiere servicios predictivos específicos, por ello, los servicios modulares para la recopilación, análisis y evaluación de datos de máquinas se adaptan a los requisitos de diferentes industrias.