La inteligencia artificial y la automatización forman parte esencial de la tecnología de superficies industriales desde hace tiempo. Ya sea en la monitorización de procesos, el aseguramiento de la calidad, la eficiencia de los materiales o el control de las plantas, las tecnologías digitales están transformando los procesos de pintura y elevándolos a un nuevo nivel de rendimiento. PaintExpo 2026 responde a esta evolución y, del 14 al 17 de abril, se centrará en soluciones inteligentes y automatizadas que ya se utilizan hoy en día y que cobrarán aún más importancia en el futuro. La estrecha cooperación con fabricantes, proveedores de sistemas, instituciones de investigación y usuarios demuestra que la IA ya no es una promesa de futuro, sino una palanca decisiva para lograr procesos de recubrimiento más eficientes, sostenibles y estables.

AOM-Systems es un actor fundamental en lo que respecta a procesos sostenibles y minimización de errores en el proceso de pintura líquida. Los datos generados por AOM constituyen la base de la IA que automatiza y optimiza los procesos de los clientes. Esto permite a los usuarios utilizar la inteligencia artificial para corregir errores en el proceso de pulverización de manera específica e inmediata. A cambio, la IA envía al operario un mensaje indicando la causa exacta del error en el proceso. Esto reduce los fallos de producción y minimiza el consumo de pintura, energía y electricidad. De este modo, la IA contribuye ahora directamente a la conservación de los recursos y a un mejor uso de los medios de producción.

"Un importante fabricante de equipos originales (OEM) necesitaba alcanzar un espesor de recubrimiento mínimo y, por lo tanto, especificó un factor de seguridad elevado para garantizar que se cumpliera dicho espesor incluso con fluctuaciones menores en el proceso. Con el sistema de pulverización de AOM, ahora pueden controlar el 100 % de la aplicación del recubrimiento en tiempo real. Esto ahorra una enorme cantidad de espesor de capa, material y controles alternativos posteriores y, por lo tanto, dinero", explica el director general, el Dr. Meiko Hecker, utilizando un ejemplo práctico para ilustrar los beneficios para los usuarios. Durante la PaintExpo, AOM-Systems se centrará en la integración de la monitorización de la pulverización directamente en el atomizador.

Convergent Information Technologies GmbH, un proveedor de software líder a nivel mundial para la reparación de pintura mediante robots, también utiliza diversas formas de IA y aprendizaje automático (machine learning). “Esto permite la automatización de aplicaciones complejas que parecían impensables hace apenas unos años. Permiten tiempos de puesta en marcha más cortos, una mayor flexibilidad de producción y una integración más rápida de nuevos productos”, explica el director general, el Dr.-Ing. Christof Eberst. En PaintExpo, Convergent IT presentará la próxima generación de planificación automatizada para la reparación de pintura con robots y otros procesos de superficie. También se darán a conocer nuevas opciones de entrada para facilitar la programación de robots, especialmente enfocadas en sistemas rentables.

En Dürr Systems AG, el enfoque se centra en la automatización para sistemas de pintura líquida. En PaintExpo, Dürr realizará demostraciones en vivo del sistema de pintura sin sobrepulverizado (overspray) con el EcoPaintJet y presentará la evolución del sistema de suministro de material EcoSupply P Core.

Este último es un sistema modular de suministro de pintura con tecnología de rascador (pigging) que puede utilizarse en cualquier lugar donde se apliquen diferentes colores en pequeñas cantidades, como en las industrias de la construcción y la madera, o por parte de proveedores del sector automotriz. La pintura no utilizada puede recuperarse casi por completo, lo que minimiza el consumo de detergente y acelera el cambio de color.

Con el EcoPaintJet, la aplicación de pintura sin sobrepulverizado llegó a la pintura industrial de vehículos, permitiendo pintar con bordes definidos y sin desperdicio de pintura. Ahora, otras industrias también se están beneficiando de esta solución.

ESS Engineering Software Steyr GmbH se especializa en la automatización del paso de preprocesamiento en el mallado. Este compromiso con la automatización de procesos se extiende a todo el flujo de trabajo de simulación. Gracias a la automatización, las soluciones logran mejoras considerables en tiempo y eficiencia. Por ejemplo, el tiempo de desarrollo de un vehículo puede reducirse hasta en un mes y los costes operativos pueden recortarse en torno a un 30 por ciento.

Las soluciones de ESS también permiten reducir los costes de prototipos, agilizar la optimización y disminuir la dependencia de expertos. En lugar de los 600 kWh aproximadamente necesarios para pintar un vehículo, la nueva tecnología de pintura patentada de ESS reduce el requerimiento energético por carrocería a 200 kWh. Junto con la reducción de CO2, el aumento de la eficiencia de los materiales y la prevención de residuos gracias a los prototipos digitales, los clientes de ESS ahorran recursos significativos. En PaintExpo, ESS exhibirá una gama de procesos y flujos de trabajo automatizados que cubren todo el proceso de simulación.

Como desarrollador líder de herramientas para el extremo del brazo robótico (end-of-arm tools) destinadas al procesamiento de superficies delicadas —como lijado, pulido o desbarbado—, FerRobotics Compliant Robot Technology GmbH ocupa una posición clave en la interfaz entre la mecatrónica de alta precisión y la automatización avanzada. Con la ayuda de su tecnología patentada Active Compliant Technology (ACT), la empresa está trasladando procesos manuales delicados a la producción en serie asistida por robot.

Las herramientas basadas en ACT garantizan la precisión mediante el control activo de la fuerza, la compensación automática de tolerancias y la calibración optimizada por IA, lo que genera resultados 100% reproducibles y acabados perfectos incluso en superficies sensibles. Al mismo tiempo, aumenta la eficiencia, mejora la fiabilidad del proceso y se minimiza la tasa de rechazo. En PaintExpo 2026, FerRobotics presentará el Active Taping Kit (ATK), una solución para el enmascaramiento automatizado, y un método único para reparar defectos de pintura en plástico (AOK 403), así como nuevas estrategias de procesamiento para una programación rápida e intuitiva.

La automatización y la IA también son relevantes en el recubrimiento en polvo. Como fabricante de aplicaciones, Gema Switzerland GmbH lleva tiempo apostando por sistemas de control inteligentes y en red, y por software de control como el sistema MagicControl 4.0, que ofrece una potente interfaz de automatización. Además, algunos conceptos seleccionados de la Industria 4.0 pueden aplicarse con provecho en el proceso de recubrimiento en polvo. Los datos de producción se registran, procesan y visualizan continuamente de forma clara e informativa mediante herramientas como el panel de control GemaConnect®. El valor añadido resultante para los clientes de recubrimiento en polvo es el ahorro de material y el aumento de la eficiencia. Un control preciso optimiza la cantidad de polvo utilizada, lo que se traduce en menos sobrepulverizado (overspray) y, por tanto, en un menor consumo de material. Sin embargo, la IA y la automatización también pueden servir para lograr una mayor calidad y consistencia, aliviar la carga de trabajo de los operarios, mejorar el control del proceso y la trazabilidad con sistemas en red y datos en tiempo real, e incrementar la seguridad del personal de operación. En PaintExpo, Gema presentará una amplia gama de funciones integradas que mejoran continuamente el recubrimiento en polvo industrial y apoyan el uso sostenible de los recursos.

La automatización también desempeña un papel central en M&N Fördersysteme GmbH. Su tecnología de transporte asegura un flujo de materiales continuo y estable, y garantiza que todos los pasos del proceso en la tecnología de superficies estén coordinados con precisión. Esto permite a los clientes de M&N alcanzar una alta fiabilidad en el proceso, eficiencia y calidad reproducible. La tecnología de transporte automatizada también realiza una contribución importante a la conservación de recursos, ya que el transporte continuo y controlado con precisión de las piezas de trabajo reduce los tiempos de inactividad y de espera, minimiza los retoques y asegura una utilización óptima de los sistemas de recubrimiento. Esto conlleva un menor consumo de energía, menos residuos y procesos más eficientes en general. En Karlsruhe, M&N se centrará en los nuevos y avanzados sistemas de transferencia rotativa y en sistemas optimizados de control y guiado que ofrecen una mayor flexibilidad en los tiempos de ciclo y las variantes de las piezas, mejoran la eficiencia energética de los motores y permiten un flujo de material automatizado aún más continuo.

En el desarrollo de pinturas y recubrimientos, los métodos de análisis respaldados por ML (aprendizaje automático) permiten comprender formulaciones, recetas y procesos de aplicación de forma mucho más rápida y exhaustiva. Pi Probaligence desarrolla algoritmos de ML que se utilizan en diversas industrias para el desarrollo de productos, el control de procesos y la simulación. Estos modelos se incorporan cada vez más al software de control, donde permiten realizar predicciones inteligentes y funciones de asistencia. Cuanto más rico en datos y más automatizado sea un proceso, más eficazmente se podrán utilizar las soluciones de Pi Probaligence.

En el desarrollo de productos, el ML permite un diseño experimental exploratorio y eficiente en cuanto a datos, que busca en los espacios de parámetros de manera específica. Esto permite encontrar un punto óptimo o crear un gemelo digital que mapea virtualmente sistemas químicos y físicos reales y complejos. En PaintExpo 2026, Pi Probaligence presentará aplicaciones específicas de la industria y la investigación, e introducirá una nueva interfaz con control de lenguaje natural y conexión automatizada a las herramientas existentes.

La IA y la automatización como componentes integrales de los procesos de recubrimiento en red

Las aplicaciones presentadas muestran que la IA y la automatización en la tecnología de superficies ya no se consideran elementos aislados, sino componentes cada vez más integrales de cadenas de procesos continuas. El enfoque se está desplazando de las optimizaciones individuales hacia los sistemas en red, en los que los datos del proceso, la información de calidad y los parámetros de la planta se recopilan y evalúan en tiempo real.

Este desarrollo abre un nuevo potencial para la calidad reproducible, la eficiencia de los recursos y la estabilidad del proceso; pero, al mismo tiempo, requiere un alto nivel de integración de sistemas y modelos de datos robustos. PaintExpo 2026 refleja esta madurez tecnológica dentro de la industria y proporciona una plataforma para el intercambio profesional sobre la aplicación práctica, las limitaciones y el desarrollo continuo de soluciones respaldadas por IA en el tratamiento industrial de superficies.

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