Desde robots que “bailan” hasta decisiones fiables: Automa 2026 conecta tecnología y práctica
AUTOMA | Si bien muchas organizaciones ya cuentan con la infraestructura para adoptar la IA, experiencias previas poco satisfactorias dan lugar a la prudencia ante un mayor despliegue.
La creciente disponibilidad de la inteligencia artificial (IA) ha planteado un interrogante complejo para las empresas del sector de petróleo y gas: ¿es posible confiar en sus recomendaciones en entornos que exigen un rendimiento predecible y estrictos controles de seguridad? Este desafío marcó el eje de los debates en el Congreso de Automatización y Digitalización de Petróleo y Gas – Automa2026, celebrado los días 5 y 6 de octubre en Ámsterdam (Países Bajos), en colaboración con Shell Energy & Chemicals Park Rheinland, Fluor, Linde plc, Repsol, MOL Group y Saipem.
A lo largo de las dos jornadas, los participantes analizaron la brecha existente entre la capacidad tecnológica y el éxito en su implementación. Si bien muchas organizaciones ya contaban con la infraestructura necesaria para adoptar la IA, experiencias previas con resultados poco satisfactorios fomentaron un enfoque prudente ante un despliegue a mayor escala. Por ello, los ponentes hicieron hincapié en seleccionar aplicaciones que contaran con objetivos claros, información fiable y beneficios cuantificables para las operaciones cotidianas.
Aninda Mukherjee, líder de la unidad de negocio de IA para el sector de energía, recursos y servicios públicos en Tata Consultancy Services (Reino Unido y Europa), vinculó este reto con la necesidad de preservar las salvaguardas industriales ya establecidas. Su presentación resumió la relación de forma directa: «La inteligencia sin control supone un riesgo; el control sin inteligencia, un límite. La IA industrial requiere ambos elementos». Mukherjee propuso un enfoque por capas: los algoritmos identifican patrones, anticipan el deterioro de los equipos y asesoran a los operadores, mientras que los sistemas de control existentes mantienen la responsabilidad de la ejecución, y el personal humano define los límites de dicha autonomía.
Este principio también estuvo presente en las aportaciones de Linde —centradas en la confianza y la rendición de cuentas— y de Shell —enfocadas en la gobernanza y el despliegue responsable—. Por su parte, OMV amplió el debate al ámbito de la ejecución de proyectos de capital, subrayando los requisitos prácticos que implica integrar la inteligencia artificial en actividades de ingeniería complejas. En todas estas perspectivas, las competencias de la fuerza laboral resultaron fundamentales: los empleados requieren una formación adecuada e interfaces intuitivas que les permitan interpretar las recomendaciones y aplicarlas con seguridad dentro de sus rutinas de trabajo.
Los «gemelos digitales» ofrecieron ejemplos concretos de cómo conectar la innovación técnica con las necesidades operativas. PETROBRAS analizó el uso de modelos de procesos híbridos e IA generativa para la optimización de refinerías, mientras que Siemens abordó los procesos autónomos respaldados por representaciones virtuales integrales. Fluor amplió el enfoque mediante el uso de analítica avanzada en el control de proyectos y simuladores para la capacitación de operadores, demostrando cómo es posible mejorar la previsibilidad en la construcción y preparar al personal para sus funciones en la planta.
El análisis del rendimiento de los equipos condujo, de manera natural, a tratar la disponibilidad de repuestos y la resiliencia de las cadenas de suministro destinadas al mantenimiento. Christian Duun Norberg, director ejecutivo (CEO) de Fieldnode, presentó los conceptos de inventarios digitales y fabricación bajo demanda, describiendo un proceso que conecta a los propietarios de equipos, los fabricantes y los socios de ingeniería mediante especificaciones estandarizadas, flujos de trabajo trazables y sistemas de garantía de calidad. Su intervención mostró los pasos necesarios para transformar casos de producción aislados en acuerdos de suministro repetibles para componentes cualificados.
Además de abordar la eficiencia en el mantenimiento, el programa exploró tecnologías diseñadas para proteger al personal y a las instalaciones. Repsol presentó un sistema de supervisión de plantas que integra robots, cámaras, drones e inteligencia artificial, mientras que Saipem expuso el uso de análisis de vídeo para la monitorización proactiva en obras de biorrefinerías, así como dispositivos IoT vestibles para los trabajadores. TotalEnergies complementó estas aportaciones con un sistema de detección acústica temprana de fugas de gas, ilustrando cómo es posible identificar los riesgos con mayor rapidez.
Los asistentes pudieron conocer de primera mano soluciones emergentes durante el “Smart Tech Showcase”, un espacio que combinó demostraciones prácticas con debates sobre sus aplicaciones reales. Al reflexionar sobre un momento que puso de relieve el carácter interactivo de la muestra, Angela María Segade, técnica de apoyo a las operaciones en la refinería de Repsol en A Coruña, comentó: “He visto a un robot bailando e interactuando con humanos; me ha parecido una situación realmente sorprendente”. Estas experiencias permitieron a los delegados evaluar capacidades tecnológicas novedosas en relación con las necesidades específicas de sus propias organizaciones.
Los debates sobre la descarbonización pusieron de manifiesto una doble vertiente del progreso tecnológico: las soluciones introducidas para mejorar la sostenibilidad pueden, al mismo tiempo, aumentar la demanda energética y ejercer una presión adicional sobre los recursos. Las aportaciones de McDermott, INA y MAIRE abordaron la ejecución sostenible de proyectos EPC (ingeniería, compras y construcción), la modernización de refinerías y la monitorización energética en instalaciones temporales de obra, vinculando los objetivos medioambientales con los desafíos prácticos que surgen a lo largo del ciclo de vida de un proyecto. Estas perspectivas subrayaron la necesidad de evaluar tanto los beneficios de la innovación como el consumo asociado a su implementación, de modo que las mejoras en el rendimiento industrial se traduzcan también en reducciones cuantificables del impacto medioambiental.
Las reuniones B2B programadas permitieron a los participantes profundizar en las ideas expuestas y explorar posibles colaboraciones con contactos clave. Los gestores personales asignados ayudaron a los delegados a coordinar sus citas y a gestionar una agenda de negocios intensiva, brindando un apoyo constante durante todo el Congreso. Las valoraciones recibidas destacaron esta combinación de networking especializado y atención personalizada; de hecho, los participantes han calificado a Automa como uno de los eventos más destacados del sector.
Ya está abierto el plazo de inscripción para la décima edición —aniversario— de Automa, que tendrá lugar los días 18 y 19 de octubre de 2027 en Vösendorf, Austria.
Martes, 20 de octubre de 2026 
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